Desafio do Cliente
Com o crescimento exponencial no volume de faturas de energia elétrica processadas mensalmente, a Linear IT enfrentava desafios críticos que impactavam a eficiência operacional e a confiabilidade dos dados:
- Baixa Eficiência Operacional: Processos manuais exigiam alto tempo de processamento, aumentando custos e limitando a escalabilidade.
- Alto Índice de Erros: A entrada manual de dados era suscetível a falhas, comprometendo a qualidade das informações processadas.
- Necessidade de Escalabilidade: O sistema existente não acompanhava o crescimento do volume de dados e as futuras demandas de expansão.
- Falta de Integração e Automação Inteligente: Informações de faturas não eram consolidadas automaticamente no banco de dados, dificultando análises e tomada de decisão.
Solução com IA Generativa e Automação Cognitiva
Para superar esses desafios, foi implementado um Pipeline de Extração e Processamento Automatizado baseado em IA Generativa e Machine Learning utilizando serviços da AWS, permitindo a extração inteligente de dados estruturados a partir de documentos não estruturados.
Arquitetura e Componentes da Solução
- Automação e Ingestão Inteligente:
- Recebimento e categorização automatizada de faturas via Amazon SES, utilizando IA Generativa para classificação e separação de documentos.
- Armazenamento seguro e escalável dos anexos no Amazon S3.
- Extração de Dados e IA Generativa:
- Utilização do AWS Textract, que emprega Redes Neurais Profundas e Processamento de Linguagem Natural (NLP) para realizar OCR com alta precisão, identificando e extraindo campos críticos das faturas.
- Aplicação de modelos de IA Generativa para interpretação contextual dos dados, melhorando a precisão da extração em documentos com formatos variados.
- Orquestração Inteligente e Transformação de Dados:
- AWS Lambda para processamento automatizado, incluindo pré-processamento e validação dos dados extraídos.
- Uso de Modelos de Aprendizado de Máquina para correção e enriquecimento de dados inconsistentes.
- Bibliotecas avançadas como Textract Results Parser (TRP) e Pandas para estruturação das informações.
- Monitoramento, Resiliência e Notificação Inteligente:
- Configuração de Amazon SNS para notificações em tempo real sobre status de processamento e detecção automática de anomalias.
- Implementação de Amazon SQS para reprocessamento automático em caso de falhas e escalabilidade sob demanda.
- Amazon CloudWatch para monitoramento proativo, métricas detalhadas de processamento e logs enriquecidos com análise preditiva.
Arquitetura:
Resultados e Benefícios da Solução
A implementação da solução com IA e IA Generativa trouxe impactos significativos para a Linear IT:
Eficiência Operacional e Inteligência Artificial Aplicada
- 100% de automação no processamento de faturas, eliminando a necessidade de entrada manual de dados.
- Redução drástica do tempo de processamento, permitindo a análise de grandes volumes de documentos em tempo real.
- Correção automática de inconsistências e erros utilizando modelos treinados de IA.
Redução de Custos e Maior Precisão
- Minimização de erros humanos, aumentando a confiabilidade dos dados processados.
- Diminuição de custos operacionais com a eliminação de processos manuais e retrabalho.
Escalabilidade e Preparação para o Futuro
- Arquitetura elástica que se adapta automaticamente ao crescimento do volume de dados.
- Capacidade de aprender e melhorar continuamente, adaptando-se a novos formatos de faturas e exigências regulatórias.
Integração Inteligente e Analytics Avançado
- Dados extraídos são imediatamente integrados ao banco de dados, permitindo relatórios analíticos avançados e insights estratégicos.
- Análise preditiva baseada em IA para identificar padrões de consumo de energia e otimizar custos operacionais.
Sobre a Linear IT
A Linear IT é uma empresa brasileira especializada em inovação tecnológica para o setor de energia elétrica. Focada em soluções inteligentes e na otimização de processos, a empresa utiliza IA Generativa e tecnologias avançadas para transformar a gestão de informações complexas, promovendo eficiência, escalabilidade e tomada de decisão baseada em dados.