🚧 Desafio
Com a evolução das soluções tecnológicas, o Grupo Elfa enfrentava desafios estruturais que impactavam diretamente sua produtividade e segurança no desenvolvimento de software:
Processos de CI/CD ineficientes → O ciclo de entrega era manual e fragmentado, o que comprometia a agilidade e aumentava o time-to-market para novas funcionalidades.
Falta de automação na análise de qualidade de código → A ausência de validações contínuas levava a um aumento no número de falhas em produção, gerando retrabalho e risco operacional.
Dificuldade na gestão de vulnerabilidades e conformidade → Sem um pipeline bem definido, os processos de segurança e compliance exigiam maior esforço manual, o que impactava a agilidade e a escalabilidade.
Necessidade de IA para análise e correção de código → A empresa queria reduzir a carga cognitiva dos desenvolvedores automatizando a detecção e correção de falhas de código, utilizando IA Generativa para sugerir melhorias e correções em tempo real.
🛠️ Soluções e Tecnologias Utilizadas
A solução foi estruturada para integrar CI/CD avançado, análise contínua de qualidade de código e inteligência artificial para apoio na produtividade dos desenvolvedores. A arquitetura adotada inclui:
Pipeline de CI/CD Modernizado
- AWS CodePipeline → Automatização de integração e entrega contínua (CI/CD), garantindo maior eficiência e controle dos fluxos de desenvolvimento.
- AWS CodeBuild → Execução automática de testes, compilação de código e análise estática contínua antes da promoção do código para ambientes superiores.
- AWS CodeDeploy → Implementação automatizada de aplicações em diferentes ambientes, garantindo consistência e reduzindo falhas humanas.
Análise de Código e Correção Inteligente
- SonarQube → Implementação de análise estática de código diretamente no pipeline de CI/CD, garantindo a identificação automática de vulnerabilidades, code smells e problemas de desempenho.
- Amazon Bedrock (IA Generativa) → Automação na interpretação dos warnings do SonarQube:
A IA Generativa analisa os alertas gerados pelo SonarQube e sugere as melhores práticas e soluções para correção, reduzindo significativamente o tempo de resolução de problemas.
Os desenvolvedores recebem recomendações de código baseadas em padrões avançados e aprendizado de máquina, otimizando a qualidade do software e acelerando o processo de revisão.
A IA também prioriza os problemas críticos, garantindo que vulnerabilidades graves sejam tratadas primeiro.
Automação de Chamados e Monitoramento
- AWS Lambda → Scripts personalizados acionam a criação automática de tickets no Jira sempre que falhas críticas são identificadas, garantindo uma resposta ágil.
- Amazon CloudWatch → Monitoramento contínuo dos pipelines e geração de métricas para ajustes proativos.
- Amazon S3 → Armazenamento seguro de logs e relatórios de build, permitindo auditorias detalhadas sobre qualidade e desempenho do código.
🏗️ Arquitetura e Estratégia de Implementação
A implementação foi estruturada em fases progressivas, garantindo um desdobramento seguro e escalável do projeto:
Análise inicial e desenho da solução
- Levantamento dos gaps no fluxo de desenvolvimento.
- Definição do pipeline de CI/CD e integração com análise de código.
- Escolha de IA Generativa para potencializar a correção de falhas.
Configuração e automação do CI/CD
- Implementação do AWS CodePipeline, CodeBuild e CodeDeploy.
- SonarQube integrado ao pipeline para análise contínua.
- Amazon Bedrock processando warnings do SonarQube e sugerindo soluções.
Automação de gestão de incidentes e segurança
- AWS Lambda criando tickets automaticamente no Jira para falhas críticas.
- Implementação de políticas de segurança no pipeline para evitar promoções indevidas de código.
Implantação gradual e monitoramento
- Testes em ambiente de desenvolvimento antes de expansão para produção.
- Configuração de alarmes e métricas via CloudWatch para ajuste contínuo da IA.
🏆 Resultados e Benefícios
A integração da análise de código com SonarQube e IA Generativa via Amazon Bedrock trouxe ganhos expressivos para o Grupo Elfa, transformando a maneira como o código é analisado, corrigido e implantado.
Impacto nos Negócios
Redução do tempo de entrega → O pipeline de CI/CD totalmente automatizado reduziu o time-to-market em 40%, acelerando o lançamento de novas funcionalidades.
Correção proativa e produtiva → O uso de IA Generativa no SonarQube empoderou os desenvolvedores, reduzindo em 30% o tempo gasto na correção de falhas.
Gestão de segurança aprimorada → A integração com AWS Lambda e Jira garantiu a priorização automática de incidentes, resultando em resolução 50% mais rápida de problemas críticos.
Aumento da confiabilidade das aplicações → O monitoramento contínuo com CloudWatch e SonarQube reduziu falhas em produção em 50%.
📊 Métricas de Sucesso
Redução de 40% no tempo de entrega de novas funcionalidades
Diminuição de 50% nas falhas em produção
Redução de 30% no tempo de diagnóstico e correção de problemas
Resolução de incidentes críticos 50% mais rápida
🔎 Próximos Passos e Evolução
Expansão do uso de IA e Machine Learning → Exploração do Amazon SageMaker para previsões mais precisas sobre comportamento do código e antecipação de vulnerabilidades.
Aprimoramento dos pipelines → Expansão da automação de testes de segurança e desempenho, aumentando a confiabilidade do ciclo de desenvolvimento.
Monitoramento preditivo → Utilização de IA para prever possíveis problemas antes mesmo de impactarem a produção, criando um modelo de gestão de qualidade de código baseada em aprendizado contínuo.
🤝 Conclusão
A parceria entre Grupo Elfa, Valcann e AWS transformou a forma como o desenvolvimento de software é realizado dentro da organização.
A combinação de CI/CD avançado, análise de código via SonarQube e IA Generativa via Amazon Bedrock não apenas melhorou a eficiência do pipeline, mas também empoderou os desenvolvedores, reduzindo a carga cognitiva e acelerando a entrega de software seguro e de alta qualidade.
Este case reforça a importância de arquiteturas modernas e escaláveis para garantir desenvolvimento contínuo, segurança e inovação, consolidando o Grupo Elfa como referência em tecnologia aplicada à distribuição de medicamentos e produtos para saúde.
🏢 Sobre o Cliente
O Grupo Elfa é um dos maiores distribuidores de medicamentos e produtos para saúde no Brasil, com mais de 30 anos de atuação no setor. Presente em todo o território nacional, a empresa se destaca pela inovação em suas operações logísticas e pela busca constante de eficiência, qualidade e segurança.
Para garantir a excelência em seus processos internos, a empresa vem investindo fortemente em automação e inteligência artificial, com destaque para a modernização de seu fluxo de desenvolvimento de software.